A SeatPick é uma startup B2C lucrativa e autofinanciada

Redefinindo como os fãs descobrem e compram ingressos para eventos ao vivo. Pense em nós como "o Skyscanner dos eventos ao vivo" – o maior buscador de ingressos do mundo e a principal plataforma de ingressos para futebol no Reino Unido e EUA.

Atraímos milhões de usuários anualmente e estamos escalando rapidamente. Nossa equipe, liderada por tecnologia e produtos, está revolucionando o espaço global de bilheteria de $300B com transparência, simplicidade e confiança no nosso núcleo.

Nossos avançados sistemas de SEO impulsionam um tráfego programático em larga escala, e estamos construindo uma plataforma orientada por IA para desafiar monopólios legados usando ferramentas de ponta.

Estamos em busca de um talentoso Engenheiro de Dados para se juntar à nossa equipe de Armazém de Dados em Tel Aviv e desempenhar um papel crucial na modelagem do futuro da nossa plataforma de dados.

O que você fará:

Liderar o design e desenvolvimento de soluções escaláveis e eficientes de armazém de dados e BI que estejam de acordo com as metas da SeatPick
Aplicar técnicas avançadas de modelagem de dados para criar estruturas robustas que apoiem relatórios e análises
Construir e otimizar processos ETL/ELT para extração, transformação e carga de dados de várias fontes
Desenvolver processos de monitoramento para garantir a validação de esquemas, detecção de anomalias, completude e atualização de dados
Identificar e resolver gargalos de desempenho, otimizar consultas e melhorar a eficiência na recuperação de dados
Implementar as melhores práticas para afinação de desempenho de armazém de dados e banco de dados
Conduzir testes aprofundados de aplicativos de dados e implementar fluxos de validação confiáveis
Colaborar de perto com Engenheiros de Infraestrutura de Dados, Desenvolvedores, Engenheiros de Plataforma de ML, Cientistas de Dados, Analistas e Gerentes de Produto

Você se encaixa se tiver:

Proficiência em Python
Mais de 3 anos de experiência como Engenheiro de BI ou Engenheiro de Dados
Sólido conhecimento em modelagem de dados, desenvolvimento ELT e metodologias de ADH
Expertise em SQL e experiência com Snowflake (ou tecnologias similares)
Experiência prática com dbt
Excelentes habilidades de comunicação e colaboração
Capacidade de trabalhar no local em Tel Aviv pelo menos 3 dias por semana

Mapa de Assento de Estadio Universitario (UANL)

Eventos Futuros de Estadio Universitario (UANL)

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